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Nexa Intelligence wird von Technologie Nexa entwickelt und betrieben. Quebec, Kanada.

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Nexa Intelligence

Das Wissen Ihrer
Mitarbeitenden und Kunden
wird zur Geschäftseinheit.

Das wertvollste Wissen Ihres Unternehmens steckt in den Köpfen Ihrer Mitarbeitenden und Kunden. Wir heben es ans Licht, aktualisieren es wöchentlich und stellen es als Infrastruktur bereit: für Ihre Teams, Ihre Markenpartner und die Agenten, die in deren Namen handeln.

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Eine Mitarbeiterin hinter einem Tresen. Die Quelle des Intelligence Layer.
Schritt 01 · Die QuelleDas Wissen, das Ihr CRM nicht sieht,
steckt im Kopf der Mitarbeiterin,
die an der Theke steht.
Intelligence Layer Dashboard: Zusammenfassung für die Geschäftsleitung, Qualitätsverteilung, Zusammensetzung der Befragten, aktuelle Gespräche, Insights-Seitenpanel mit wörtlichem Zitat.

Ein 30-minütiges Gespräch mit einer Mitarbeiterin an der Front, verwandelt in Antworten, die Ihr ganzes Team nutzen kann. Wöchentlich aktualisiert.

01 · Gather

Die Daten existieren noch nicht.

Das Schwierige ist nicht die Datenanalyse. Es ist, die Daten überhaupt erst zu erzeugen. Unser KI-Gesprächsagent führt mit jeder Mitarbeiterin und jedem Mitarbeiter, der relevantes Wissen besitzt, ein strukturiertes Interview von fünfzehn bis fünfundvierzig Minuten. Drei Cent pro angereichertem Gespräch.

02 · Codify

Strukturiert und vergleichbar.

Ein rohes Transkript ist kein Produkt. Wir verwandeln jedes Gespräch in strukturierte, vergleichbare Daten und verfolgen, wie sich die Verkaufsfläche Woche für Woche verändert. Die Antworten bewegen sich im Takt Ihres Geschäfts. Sie erhalten ein lebendiges Bild dessen, was Ihre Leute wissen, jede Woche aktualisiert, damit es die Verkaufsfläche beschreibt, die Sie heute haben.

03 · Monetize

Ein System, drei Erträge.

Ihre Betriebsleitung erhält einen wöchentlichen Überblick über Reibungspunkte, Schulungslücken und das, was Menschen zum Kündigen bewegt. Ihre KI-Agenten erhalten fundierte, belegte Antworten statt Vermutungen. Und in Branchen, in denen die Beraterin den Verkauf trägt, zahlen Ihre Markenpartner für einen Anteil an dem, was Ihre Verkaufsfläche sieht.

Schritt Eins · Gather

Das Gather. Wie die Daten entstehen.

Alle Ebenen der Belegschaft. Ein KI-geführtes Protokoll.

Führungskräfte, Filialleiter, Verkaufsberater und Franchisenehmer absolvieren dasselbe ankergestützte, neutralitätsgeschützte Interview. Per Sprache im Backoffice, per Mobiltelefon zwischen den Schichten. Dasselbe Schema in fünfunddreißig Märkten. Zehn typisierte Dimensionen als Ergebnis. Drei Cent pro angereichertem Gespräch.

GATHER. Zwei Geschäftsbereiche, sechs Mitarbeitende, erfasst per Sprache und Mobiltelefon in einem 30-minütigen KI-Interview.
Schritt Zwei · Codify

Das Codify · zehn Dimensionen

Was Ihre Mitarbeitenden wissen, kodifiziert für jede Entscheidung Ihrer Teams und Agenten.

№DimensionZehn typisierte Dimensionen · wöchentliche Aktualisierung · bi-temporal
01KI-BereitschaftPro Mitarbeiterin und pro Aufgabe. Wo KI-Unterstützung hilft, wo sie abgelehnt wird.
02MarkenwahrnehmungskarteAffinität, Anwendungsfall und Substitutionsgraph für jede genannte Marke.
03WettbewerbserwähnungenJeder genannte Wettbewerber, der Kontext und das Ergebnis des Kundenvergleichs.
04KundensegmentverhaltenWie Segmente in ihren Anfragen, Ablehnungen und Wiederkehrzeitpunkten auseinanderdriften.
05MarktsignaleFrühindikatoren, sichtbar an der Theke Wochen bevor das Dashboard sie erfasst.
06Opportunity-BewertungUnerfüllte Kundennachfrage, sichtbar von der Theke aus, nach Adressierbarkeit gerankt.
07SchmerzpunkteWiederkehrende Reibungspunkte im Betrieb, bewertet nach Häufigkeit und Schwere.
08Regulatorisches Compliance-RisikoRandfälle, die das operative Team erlebt, bevor das Compliance-Team informiert wird.
09BindungsfaktorenWas eine gute Mitarbeiterin hält und was sie zum Wechsel oder zur Weiterempfehlung bewegen würde.
10SchulungslückenKonkrete Kompetenzen, die der Mitarbeiterin fehlen, abgeglichen mit dem aktuellen Schulungskatalog.
Schritt Drei · Monetize

Die Distribution · eine Schicht, drei Endpunkte

Eine Schicht. Drei Endpunkte. Eine neue Erlösquelle.

Derselbe Intelligence Layer speist ein internes Dashboard für Ihre Operatoren, eine typisierte API für Markenpartner in Ihrem Sortiment und einen Abruf-Feed für KI-Agenten im Betrieb. Jeder Tenant liest seinen eigenen Ausschnitt. Jeder Fakt trägt eine Quellenangabe zurück zu dem Gespräch, aus dem er stammt. Bepreist wie Infrastruktur.Drei Lesarten einer Schicht. Interne Dashboards für Ihre Teams. Eine typisierte API für Markenpartner. Ein Abruf-Feed für KI-Agenten im Betrieb. Jeder Tenant sieht nur seinen Ausschnitt. Jeder Fakt zitiert das Gespräch, aus dem er stammt. Bepreist wie Infrastruktur.

MONETIZE. Ein Intelligence Layer, verteilt an ein internes Dashboard, eine Markenpartner-API und einen KI-Agenten-Abruf-Feed.
Fazit

Das Ergebnis · drei P&L-Oberflächen

Interne Einsparungen. Agentenkapazität. Eine neue Erlösquelle.

Endpunkt 01 · Internes Dashboard

Interne Einsparungen.

Die Schicht, die Ihr COO am Montagmorgen öffnet. Reibungspunkte sichtbar gemacht, Schulungslücken benannt, Bindungsfaktoren gerankt. Entscheidungen kosten nicht mehr das, was verborgenes Wissen gekostet hat.

$ gespart · Wochentrend
Endpunkt 02 · Agenten-Feed

Kapazitätsmultiplikator für KI-Agenten.

Token-effizienter Abrufkontext für Agenten, die im Namen von Kunden, Mitarbeitenden und Partnern handeln. Typisiert, zitiert, segmentbegrenzt. Fundierte Aufrufe pro Agent steigen.

Fundierte Aufrufe / Agent
Endpunkt 03 · Markenpartner-API

Neue Geschäftserlöse.

Eine typisierte API für Markenpartner in Ihrem Sortiment. Ihr Datenprodukt, Ihre zweite Erlösquelle. Bepreist pro Partner, pro Markt, pro Aktualisierung.

ARR · partnerlizenziert

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