Nexa IntelligencePLATTFORM
In Ihrer Cloud installieren. Als Geschäftseinheit betreiben.
Nexa Intelligence ist kein Tool, in das Sie sich einloggen. Es ist eine Plattform, die Sie betreiben. Sie fordern den Cloud Harness an, wir installieren ihn in Ihrer eigenen Cloudflare-, AWS-, Azure- oder On-Premise-Umgebung, und ab diesem Moment laufen die drei Stufen innerhalb Ihres Perimeters. Mitarbeitende und Kunden werden von unserem KI-Gesprächsagenten zu drei Cent pro angereichertem Gespräch interviewt. Jedes Gespräch landet in Ihrem Tenant als zehn typisierte Dimensionen strukturierter Intelligenz, wöchentlich aktualisiert. Ihre Dashboards, Ihre Markenpartner-API und Ihre eigenen KI-Agenten lesen alle aus demselben Korpus, mit Quellenangabe zurück zu einem echten menschlichen Interview.
Dieser Abschnitt der Website beschreibt, wie Sie die Plattform ausrollen, den Kreislauf betreiben und als einzelner Operator das Produzierte der Plattform nutzen. Die zugrunde liegenden Mechanismen sind an zwei Stellen dokumentiert. Das Interviewprotokoll, die Anreicherungspipeline und das Zehn-Dimensionen-Schema befinden sich unter Methodik. Der Datenpfad, das Tenant-Modell und das Ablehnungsprotokoll befinden sich unter Trust & Security. Wo dieser Abschnitt eines von beiden duplizieren würde, verweist er darauf, anstatt es zu wiederholen.
CLOUD HARNESS
Die Installation, die Ihre Cloud zur Plattform macht.
Der Cloud Harness ist das Deployment-Artefakt. Sie fordern ihn an, wir provisionieren ihn in Ihrem eigenen Cloud-Konto, und er bringt die gesamte Plattform mit: die Sprach-Capture-Pipeline, die Anreicherungs-Worker, den Dual-Store-Faktkorpus (Graph für Entdeckung, Postgres für Pivots), die MCP-Tool-Oberfläche, über die Markenpartner-APIs und KI-Agenten abfragen, und die Operator-Konsole, in der Ihr Team den Interview-Agenten konfiguriert und die Ausführung überprüft. Die Installation gehört Ihnen, sobald sie steht.
Sobald der Harness läuft, betreibt sich die Plattform innerhalb Ihres Perimeters. Audio kommt über unseren Null-Retention-Vertrag mit ElevenLabs herein, wird in einem In-Memory-Worker um persönliche Kennzeichen bereinigt und als synthetische Stimme zurückgegeben. Die Originalaufnahme wird von keinem System, das wir betreiben, auf Datenträgern gespeichert. ElevenLabs löscht sie vertragsgemäß. Jeder Anreicherungsaufruf läuft gegen einen per SHA-256-Hash registrierten System-Prompt, gegen Ihre Daten, innerhalb Ihres Tenants. Wenn Sie die Anbieterbeziehung mit uns beenden, läuft der Harness weiter.
Der Harness wird mit allen Integrationen geliefert, die die Plattform benötigt: den LLM-Vertrag mit Anthropic (kein Training auf allen Plänen, keine Retention auf Enterprise), den Sprachvertrag mit ElevenLabs (keine Retention auf allen Plänen), Speicher und Rechenleistung auf dem von Ihnen gewählten Substrat und das Operator-MCP, mit dem Ihr Team Interview-Tracks hinzufügen, das Protokoll des Interview-Agenten bearbeiten, die Schwärzungsliste erweitern und das Gespräch-Audit einsehen kann. Die Einrichtung ist ein geführter Prozess. Sie müssen kein Platform-Team aufbauen, um es zu betreiben.
WIE DER KREISLAUF LÄUFT
Der Intelligence Layer, den Sie betreiben
Was Sie konkret erhalten, sobald der Harness installiert ist: einen Korpus pro Tenant, in dem jeder Fakt mit Zeitstempel versehen, segmentbegrenzt und zurück zu einem echten Interview zitiert ist. Die Form der Daten, die drei Verbrauchsoberflächen und wie Ihr Team ihn abfragt.
Mehr lesen →Stufe 01. Gather
Die Produktsicht auf das Starten von Interviews. Der KI-Interview-Agent führt das Gespräch per Sprache oder Telefon, fünfzehn bis fünfundvierzig Minuten pro Mitarbeiterin oder Kunde, zu drei Cent pro angereichertem Gespräch. Sie konfigurieren die Ebenen, definieren die Kohorte und beobachten, wie der Korpus sich füllt.
Mehr lesen →Stufe 02. Codify
Die Produktsicht auf den Prozess, durch den rohe Gespräche zu einer abfragbaren Schicht werden. Zehn typisierte Dimensionen pro Branche, bi-temporale Gültigkeit pro Fakt, wöchentliche Aktualisierung als Standard. Was Sie in der Konsole sehen, während die Pipeline läuft, und was im Korpus landet, wenn sie fertig ist.
Mehr lesen →Stufe 03. Monetize
Die Produktsicht auf die drei Endpunkte, die den Korpus konsumieren: Ihr internes Dashboard, Ihre Markenpartner-API und Ihr KI-Agenten-Abruf-Feed. Wie Sie jeden aktivieren, wie Sie den Zugriff begrenzen und wie jede Antwort eine Quellenangabe zurück zu einem Chunk trägt.
Mehr lesen →ARCHITEKTUR UND BETRIEB
Architektur
Die operative Sicht auf den Dual-Store: ein Graph für Entdeckung, Postgres für Pivots, verbunden über die Chunk-ID-Wirbelsäule. MCP ist die Vertragsschnittstelle, über die jeder Konsument liest. Die technische Entwicklerreferenz wird mit dem Cloud Harness geliefert; diese Seite ist, was Sie zum Betrieb der Plattform benötigen.
Mehr lesen →Sicherheit in der Plattform
Eine kurze operative Zusammenfassung des Sicherheitsmodells: In-Tenant-Deployment, Tenant-Scoping im Datenzugriffspfad, Null-Retention für Sprache, kein Training auf dem LLM. Die vollständige Sicherheitsarchitektur, das Ablehnungsprotokoll und die Subprozessorliste befinden sich unter Trust & Security.
Mehr lesen →WEITERFÜHRENDE LEKTÜRE
Methodik, im Detail
Das Interviewprotokoll (ankergestütztes Sondieren, Neutralitätsdurchsetzung, Abschlussprotokoll), die fünfstufige Anreicherungspipeline, die deterministische Bewertungsformel und die zehn Dimensionen pro Branche. Die Grundlage von Stufe 01 und Stufe 02.
Mehr lesen →Trust & Security, im Detail
Der Mechanismus hinter jeder Vertraulichkeits- und Sicherheitsaussage: Substitution durch synthetische Stimme, die Verbatim-Herkunftskette, das Interview-Agent-Audit pro Gespräch, die Sicherheitskaskade im Datenzugriffspfad und das, was wir ablehnen zu unterstützen.
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