Der Interview-Agent führt die Gespräche. Sie konfigurieren die Kohorte.

Stufe 01 ist der Prozess, durch den der Korpus sich füllt. Unser KI-Gesprächsagent führt strukturierte Interviews von fünfzehn bis fünfundvierzig Minuten mit den Personen durch, deren Wissen Sie erfassen möchten: Führungskräfte, Markenoperatoren, Filialleiter, Franchisenehmer, Berater, Kunden. Jedes Gespräch läuft per Sprache über den Browser oder per regulärem Telefonanruf, wenn der Browser nicht verfügbar ist. Die Stückkosten betragen drei Cent pro angereichertem Gespräch, von Anfang bis Ende.

Diese Seite ist die Produktsicht auf diese Stufe: wie Sie eine Kohorte starten, wer interviewt wird, was die Operator-Konsole Ihnen zeigt und was in Ihrem Korpus landet, wenn der Agent einen Anruf beendet. Das Interviewprotokoll, dem der Agent folgt (ankergestütztes Sondieren, Neutralitätsdurchsetzung, das Abschlussprotokoll), ist unter Methodik dokumentiert. Die Qualitätskontrollen, die den Agenten bei jedem Anruf auditieren, sind unter Trust & Security dokumentiert.

In der Operator-Konsole definieren Sie eine Kohorte: die Stakeholder-Ebene (eine typische Vier-Ebenen-Form deckt Ebene 1 Führung, Ebene 2 Markenoperatoren, Ebene 3 Frontlinie und Ebene 4 Kunden ab), den geografischen Umfang, den Rollenfilter und die Kadenz. Die Plattform übernimmt die Rekrutierungsansprache, die Kalenderkoordination und den Einwilligungsprozess. Mitarbeitende und Kunden sehen den Einwilligungstext, bevor ein Gespräch beginnt. Der Rekrutierungstrichter ist Ihnen jederzeit in der Konsole sichtbar.

Für ein Deployment der Pulse-Ebene ist das Ziel etwa 250 Gespräche in einem Markt. Für die Macro-Ebene etwa 1.000 in einer Region. Für ein großes Beauty-Einzelhandelsnetzwerk 50.000 in 35 Märkten auf wöchentlicher Aktualisierung. Die Plattform bewältigt alle drei Skalen auf derselben Architektur. Der Cloud Harness wird bereits beim kleinsten Deployment für den größten Fall vorbereitet geliefert.

Der Agent öffnet jedes Interview mit einem konkreten, jüngsten Ereignis im Bereich des Befragten: "Beschreiben Sie mir das letzte Mal, als ein Kunde Sie nach einem Produkt gefragt hat, das Sie nicht vorrätig hatten." Der Agent rückt nicht zum nächsten Thema vor, bis der Anker gesetzt ist, weil abstrakte Fragen abstrakte Antworten erzeugen und abstrakte Antworten nicht anreichern. Neutralität wird bei jeder Aussage vor der Übermittlung geprüft. Der Abschluss folgt einer festen Sequenz (Kristallisation, Residuum, Verabschiedung), damit die letzten zwei Minuten den inhaltlich reichhaltigsten Teil des Gesprächs enthalten. Das vollständige Protokoll befindet sich auf der Methodik-Seite.

Der mechanische Vergleich mit benachbarten Erfassungsmethoden ist eindeutig. Ein menschlicher qualitativer Forscher kostet vollständig eingerechnet 400 bis 1.200 Dollar pro Interview, und jeder Interviewer driftet. Eine Umfrage läuft im einstelligen Cent-Bereich pro Antwort, setzt aber bei jeder Antwort eine Likert-Decke. Der Agent läuft zu drei Cent pro angereichertem Gespräch und führt dasselbe Protokoll beim ersten wie beim zehntausendsten Gespräch aus. Die Mitte der Kosten-Fidelity-Kurve existierte nicht, bis der KI-Interview-Agent erschien.

Jedes Gespräch, das der Agent führt, wird von einem unabhängigen Audit-Agenten gegen sechs Protokoll-KPIs auditiert: Kontextvermittlung, Profilabdeckung, Markenwahrnehmungsabdeckung, keine Wiederholungsfragen, Neutralität und sanfter Abschluss. Ein Gespräch mit mangelhafter Ausführung wird in seinem Intelligence-Score im Composite-Qualitätsscore abgewertet. Die vollständige Audit-Beschreibung befindet sich unter dem Interviewer-Qualitäts-Audit.

Das Originalton kommt über einen Null-Retention-Vertrag mit ElevenLabs herein. Innerhalb Ihres Tenants entfernt ein In-Memory-Worker Namen, Personenkennzeichen und jede Phrase auf der Schwärzungsliste. Sie bearbeiten die Schwärzungsliste in der Konsole: fügen Sie Namen von Wettbewerbern, interne Projektkennzeichen oder alles andere hinzu, das nie in einem Transkript erscheinen sollte. Das bereinigte Transkript wird dann über ElevenLabs als synthetische Stimme zurückgegeben. Das Originalton wird von keinem System, das wir betreiben, auf Datenträgern gespeichert, und ElevenLabs löscht es vertragsgemäß.

Was in Ihrem Korpus landet, ist das bereinigte Transkript und das Synthetikstimmen-Audio. Eine Re-Identifizierung per Stimme setzt das Vorhandensein einer Aufnahme voraus. Eine solche existiert nicht. Die vollständige Beschreibung der Kette befindet sich unter Synthestimmen-Substitution.

Eine typische Einzelhandels-Kohorte führt den Agenten gegen vier Stufen derselben Marke. Stufe 1 (Führung) sind die Führungskräfte, die das strategische Narrativ liefern, das das Unternehmen sich selbst erzählt. Stufe 2 (Markenoperatoren) sind Marketing, Kommunikation, Merchandising und Design, die Personen, die die Marke umsetzen. Stufe 3 (Frontlinie) sind Filialleiter und Franchisenehmer, die beobachten, wie die Marke im Markt ankommt. Stufe 4 (Kunden) sind die externen Käufer, die entscheiden, ob die Marke tatsächlich funktioniert.

Dieselbe Markenwahrnehmungsfrage trifft alle vier Stufen mit kalibrierter Formulierung. Der Korpus lässt Sie dann die vier Antworten als vier Fakten mit unterschiedlichen Segmentvektoren vergleichen. "Die Marke ist ein Value-Fashion-Ziel" könnte heute auf Stufe 4 wahr sein, auf Stufe 2 heute umstritten und 2023 auf Stufe 1 wahr gewesen sein. Diese strukturelle Uneinigkeit zwischen den Stufen ist die Art von Erkenntnis, für die die Schicht gebaut wurde, und sie ist für Umfragen unsichtbar, die immer nur eine Stufe befragen.

Die Operator-Konsole zeigt Ihnen die Kohortenfüllrate, den Rekrutierungstrichter auf jeder Stufe, die aktuell laufenden Gespräche, die Qualitätsscores pro Gespräch vom Audit-Agenten und die laufenden Kosten. Ein Gespräch, das die Vorab-Anreicherungs-Schranke nicht besteht (unter 60 Sekunden, weniger als sechs Wechsel, schwaches Signal), wird mit dem Ablehnungsgrund markiert und aus Aggregaten ausgeschlossen. Sie sehen es in der Konsole. Der Intelligence-Datensatz bleibt im Audit-Trail erhalten und wird nie gelöscht.

Sie können jede Synthetikstimmen-Aufnahme aus der Konsole abhören (die Originalaufnahme existiert nicht) und das bereinigte Transkript Seite an Seite mit den zehn typisierten Dimensionen lesen, die die Anreicherungspipeline extrahiert hat. Jedes Zitat in jeder Dimension ist zurück zu seinem Chunk-Identifier verlinkt. Jeder Anreicherungsaufruf ist zurück zu seiner Zeile im Audit-Trail verlinkt. Wenn Sie etwas entdecken, das falsch erscheint, sind es zwei Klicks vom Dashboard bis zum LLM-Aufruf, der es erzeugt hat.