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Nexa Intelligence es diseñado y operado por Technologie Nexa. Québec, Canadá.

© 2026 Technologie Nexa Inc. Todos los derechos reservados.·Privacidad·Condiciones

01 / 06
Nexa Intelligence

Convierta el conocimiento de sus
empleados y sus clientes
en una unidad de negocio.

El conocimiento más valioso de su empresa reside en la mente de sus empleados y sus clientes. Lo capturamos, lo actualizamos cada semana y lo distribuimos como infraestructura: a sus equipos, a sus socios de marca y a los agentes que leen en su nombre.

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Un empleado detrás de un mostrador. La fuente del Intelligence Layer.
Etapa 01 · La fuenteEl conocimiento que su CRM no puede ver
reside en la mente del empleado
de pie en el mostrador.
Tablero de Intelligence Layer: Resumen ejecutivo, Distribución de calidad, Composición de respondentes, Conversaciones recientes, panel lateral de Insights con una cita textual de un respondente.

Una conversación de 30 minutos con un trabajador de primera línea, convertida en respuestas que todo su equipo puede usar. Actualizada cada semana.

01 · Gather

El dato aún no existe.

Lo difícil no es analizar el dato. Es crearlo desde el principio. Nuestro agente conversacional de IA conduce una entrevista estructurada de quince a cuarenta y cinco minutos con cada empleado que posee conocimiento digno de capturar. Tres centavos por conversación enriquecida.

02 · Codify

Estructurado y comparable.

Una transcripción bruta no es un producto. Convertimos cada conversación en datos estructurados y comparables, y seguimos cómo cambia el piso semana a semana. Las respuestas se mueven al ritmo de su negocio. Obtiene una lectura viva de lo que saben sus empleados, actualizada cada semana para que siga describiendo el piso que tiene hoy.

03 · Monetize

Un sistema, tres beneficios.

Sus operadores obtienen una lectura semanal de las fricciones, las brechas de formación y lo que empuja a la gente a irse. Sus agentes de IA obtienen respuestas fundamentadas y citadas en lugar de conjeturas. Y en los sectores donde el asesor impulsa la venta, sus socios de marca pagarán por una porción de lo que ve su piso.

Etapa uno · Gather

El Gather. Cómo se crea el dato.

Todos los niveles de la fuerza laboral. Un solo protocolo guiado por IA.

Dirección, gerentes de tienda, asesores en piso y socios franquiciados pasan la misma entrevista con ancla controlada y neutralidad protegida. Por voz en la trastienda, por celular entre turnos. El mismo esquema en treinta y cinco mercados. Diez dimensiones tipadas a la salida. Tres centavos por conversación enriquecida.

GATHER. Dos divisiones, seis miembros del personal, capturados por voz y celular en una entrevista de IA de 30 minutos.
Etapa dos · Codify

El Codify · diez dimensiones

Lo que saben sus empleados, codificado para cada decisión que toman sus equipos y agentes.

№DimensionDiez dimensiones tipadas · actualización semanal · bi-temporal
01Madurez en IAPor empleado y por tarea. Dónde la asistencia por agente ayuda, dónde es rechazada.
02Percepción de marcaEfecto, casos de uso y gráfico de sustitución para cada marca mencionada.
03Menciones de competidoresCada competidor mencionado, el contexto y el resultado de la comparación hecha por el cliente.
04Comportamiento por segmento de clientesCómo divergen los segmentos en lo que solicitan, lo que rechazan y cuándo regresan.
05Señales de mercadoIndicadores adelantados visibles en el mostrador semanas antes de que el tablero los detecte.
06Calificación de oportunidadesDemanda insatisfecha del cliente visible desde el mostrador, clasificada por su potencial de atención.
07Puntos de fricciónFricciones recurrentes en el piso, calificadas por frecuencia y gravedad.
08Riesgo regulatorioCasos límite que el piso enfrenta antes de que el equipo de cumplimiento sea notificado.
09Factores de retenciónLo que retiene a un buen empleado y lo que lo llevaría a irse o a referir a un colega.
10Brechas de capacitaciónHabilidades específicas que le faltan al empleado, mapeadas contra la cobertura del catálogo de capacitación actual.
Etapa tres · Monetize

La Distribución · una capa, tres puntos de distribución

Una capa. Tres puntos de distribución. Una nueva fuente de ingresos.

El mismo Intelligence Layer alimenta un tablero interno para sus operadores, una API tipada para los socios de marca en sus estanterías y un flujo de recuperación para los agentes de IA que actúan en el piso. Cada tenant lee su propia porción. Cada hecho lleva una cita a la conversación de la que proviene. Tarifado como infraestructura.Tres lecturas de una misma capa. Tableros internos para sus equipos. Una API tipada para los socios de marca. Un flujo de recuperación para los agentes de IA en el piso. Cada tenant ve solo su porción. Cada hecho cita la conversación de la que proviene. Tarifado como infraestructura.

MONETIZE. Un Intelligence Layer distribuido a un tablero interno, una API para socios de marca y un flujo de recuperación para agentes de IA.
Conclusión

El Resultado · tres superficies de P&L

Ahorros internos. Capacidad de agentes. Una nueva fuente de ingresos.

Punto 01 · Tablero interno

Ahorros internos.

La capa que su COO abre el lunes por la mañana. Fricciones identificadas, brechas de capacitación nombradas, factores de retención clasificados. Las decisiones dejan de costar lo que costaba el conocimiento oculto.

$ ahorrados · tendencia semanal
Punto 02 · Flujo para agentes

Multiplicador de capacidad para los agentes de IA.

Contexto de recuperación eficiente en tokens para los agentes que actúan en nombre de clientes, empleados y socios. Tipado, citado, delimitado por segmento. Las llamadas fundamentadas por agente aumentan.

Llamadas fundamentadas / agente
Punto 03 · API para socios de marca

Nuevos ingresos de negocio.

Una API tipada para los socios de marca en sus estanterías. Su producto de datos, su segunda fuente de ingresos. Tarifado por socio, por mercado, por actualización.

ARR · bajo licencia de socio

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