Nexa IntelligenceMETODOLOGÍA
Cómo una conversación de entre quince y cuarenta y cinco minutos se convierte en un hecho tipado, fechado y delimitado por segmento.
La plataforma funciona en tres etapas. Gather origina la materia prima mediante entrevistas estructuradas guiadas por IA con las personas que poseen el conocimiento. Codify convierte cada conversación aceptada en diez dimensiones tipadas en un registro bi-temporal. Monetize entrega la inteligencia resultante a un tablero interno, a una API de socio de marca delimitada por alcance y a un flujo de agentes de IA que ancla cada respuesta en el mismo corpus.
Esta página documenta la ciencia que sustenta esas tres etapas. La mayor profundidad reside en las dos primeras. El agente de conversación es el único instrumento que hemos encontrado capaz de realizar una entrevista de calidad investigativa a tres centavos por conversación enriquecida y mantener el mismo protocolo desde la primera hasta la entrevista número diez mil. La matriz de inteligencia es lo que permite que un solo corpus sirva a un tablero interno, a los socios de marca en el catálogo y a un flujo de agentes de IA, sin que las tres respuestas diverjan entre sí.
Las páginas siguientes cubren las dos piezas centrales en profundidad. La vista operacional de Codify se encuentra en Platform. Las superficies de distribución de Monetize (tablero, API de socio de marca, flujo de agentes) se encuentran en KAAS. Los mecanismos detrás de la confidencialidad, la anonimización y los contratos de no entrenamiento se encuentran en Confianza y seguridad. Cada afirmación que aparece a continuación remite a un mecanismo que usted puede nombrar, auditar y reproducir.
LA MATRIZ DE INTELIGENCIA
El esquema de enriquecimiento en diez dimensiones
Cada conversación aceptada se descompone en diez dimensiones tipadas. El conjunto es estable por vertical: cada vertical recibe diez dimensiones, con dos o tres reemplazos según lo que la fuerza laboral sabe realmente. La página lista las diez dimensiones, explica por qué diez y no cinco o veinte, y describe la barrera de pré-enriquecimiento que se ejecuta antes de cualquier llamada al LLM.
Leer más →Validez bi-temporal
Cada hecho lleva tres marcas de tiempo: learned_at, valid_at, invalid_at. La reproducción en modo «a partir de» permite a un socio de marca ejecutar la consulta de hoy y la consulta del mayo pasado contra el mismo corpus y obtener la respuesta correcta para cada una. La calibración de la vida media por dimensión le indica al sistema qué hechos se degradan en semanas y cuáles en trimestres.
Leer más →El vector de segmento
La bi-temporalidad responde a cuándo un hecho es verdadero. El vector de segmento responde a para quién. Una afirmación superficial sobre una marca puede ser verdadera para los clientes de nivel 4 hoy, estar en disputa en el nivel 2 hoy, y haber sido verdadera en el nivel 1 en 2023. El mismo mecanismo permite que un solo corpus sirva a cada socio de marca del catálogo a escala sin filtraciones entre ellos.
Leer más →Economía del refresco
La obsolescencia es una propiedad calibrada del ciclo de vida de los hechos. La función de degradación combina la relevancia, la recencia, las pruebas contradictorias y una vida media por dimensión. El tablero expone el reloj de obsolescencia al operador, y el nivel Refresh convierte esa señal en un evento comercial.
Leer más →LO QUE ESTA PÁGINA NO CUBRE INTENCIONALMENTE
Codify (la etapa de codificación) y Monetize (la etapa de distribución) son reales y cada uno cuenta con una metodología propia. Los documentamos donde el operador los busca. El pipeline de Codify (barrera de pré-enriquecimiento, cinco llamadas al LLM, puntuación determinista, controles de integridad) se detalla en Platform, junto a las superficies operacionales que alimenta. El modelo de distribución de Monetize (los tres puntos de conexión, la API de socio de marca, el flujo de agentes de IA) se encuentra en KAAS, junto a los niveles de precios y los casos probatorios.
Metodología es donde se acude para comprender la ciencia detrás de la captura y el modelo de datos detrás de la inteligencia. Esa es la página que usted está leyendo. El resto de la cadena se encuentra en las páginas dedicadas a cada tema.
LA FUENTE DE VERDAD TÉCNICA