La bi-temporalidad responde a cuándo un hecho es verdadero. El vector de segmento responde a para quién.

Los sistemas de grafos temporales de generación actual (Zep, mem0, Graphiti) responden bien a una pregunta: ¿es verdadero este hecho ahora mismo? A escala KAAS, la pregunta que genera valor va un paso más allá. ¿Es verdadero este hecho para quién, ahora mismo? Una afirmación superficial sobre una marca puede ser verdadera en un nivel y estar en disputa en otro. La misma afirmación puede sostenerse en las boutiques de EMEA y fallar en las tiendas masivas de América Latina. Sin una forma de delimitar un hecho a una franja de la fuerza laboral o de la base de clientes, la respuesta se aplana en un promedio a escala del corpus que nadie realmente cree.

La plataforma adjunta un vector de segmento a cada hecho. El vector es una proyección dispersa sobre los ejes de segmentación relevantes para el vertical (nivel, geografía, formato de tienda, segmento de cliente, socio de marca, demografía). Una consulta intersecta el vector con el alcance del solicitante. Los hechos cuyo vector de segmento no intersecta el alcance no se devuelven. No están ocultos por una capa de políticas. Simplemente no están en el conjunto de resultados.

La estructura utilizada en los primeros despliegues comerciales captura en cuatro niveles. El Nivel 1 Dirección (alta dirección) sostiene el relato interno de la marca. El Nivel 2 Operadores de marca (marketing, comunicación, merchandising, diseño) ejecutan ese relato. El Nivel 3 Primera línea (directores de tienda y franquiciados) ven lo que realmente ocurre en el terreno. El Nivel 4 Clientes perciben la marca desde afuera. La misma afirmación superficial toma valores distintos en cada nivel.

«La marca es un destino de moda accesible» puede resultar verdadera en el Nivel 4 hoy, estar en disputa en el Nivel 2 hoy (donde los operadores de marca trabajan un reposicionamiento que aún no ha llegado al cliente), y haber sido verdadera en el Nivel 1 en 2023, cuando la estrategia era diferente. Misma afirmación, tres ventanas valid_at, tres alcances de segmento. La plataforma conserva los tres estados en el mismo corpus y devuelve el correcto para la consulta correcta.

Esa propiedad es lo que permite al equipo de Dirección ver lo que ven sus asesores y clientes, sin aplanar las cuatro perspectivas en un único promedio que encubre la brecha.

En un gran despliegue de belleza-minorista, cada socio de marca del catálogo paga por un acceso API delimitado al corpus. El alcance es una proyección del vector de segmento. La clave API de un socio de marca se proyecta en brand_partner = <their_brand>. La consulta devuelve los hechos que intersectan esa proyección. Cada otro socio de marca del catálogo recibe el alcance paralelo, cada uno restringido a su propia franja.

Un socio de marca no puede ver los hechos de otro. El vector de segmento garantiza que los hechos entre socios no estén en el resultado de la consulta. No hay ninguna regla de control de acceso que se ejecute sobre un conjunto de datos compartido. Hay un único conjunto de datos, y el lenguaje de consulta delimita el resultado antes de que se ejecute cualquier control de acceso.

La misma propiedad aplica en el eje del segmento de cliente. «El tono X se rechaza con mayor frecuencia» puede ser verdadero para las tiendas masivas de América Latina y falso para las boutiques de EMEA. El hecho lleva ambas ventanas en su vector de segmento. La consulta delimitada a América Latina devuelve verdadero. La consulta delimitada a EMEA devuelve falso. Ambas son correctas.

Cada vertical nombra sus propios ejes. La estructura general es la misma: un vector disperso sobre un número reducido de ejes (típicamente cuatro a siete), donde cada eje lleva un conjunto de valores discreto o de baja cardinalidad.

Comercio minorista (estructura de cuatro niveles). Nivel (dirección, operador de marca, primera línea, cliente), región, formato de tienda, cohorte de clientes.

Comercio de belleza a gran escala. Región, mercado, formato de tienda, socio de marca, segmento de cliente, banda de antigüedad de asesores.

Consultoría. Área de práctica, cohorte de socios, banda de escala de compromiso, sector del cliente.

Restauración. Concepto, región, formato de tienda, banda de turno, periodo del día.

Los ejes se documentan por despliegue. Son aditivos: se puede introducir un nuevo eje cuando la metodología lo requiera (emerge una nueva cohorte de clientes, abre una nueva región), y el corpus histórico se reproyecta para que el nuevo eje quede poblado de forma retroactiva donde las conversaciones contienen la señal.

El modelo temporal y el vector de segmento cooperan cuando llega una contradicción. La plataforma no invalida silenciosamente un hecho que ha sido superado por nuevas pruebas. Verifica si las nuevas pruebas se aplican a todo el corpus o solo a una franja. Si solo a una franja, el hecho antiguo se divide: se crea un nuevo hecho con la prueba contradictoria y un alcance de segmento más restringido, el hecho antiguo pierde ese alcance de su vector de segmento, y el hecho antiguo sigue siendo válido donde aún aplica.

Esta es la diferencia entre una herramienta que olvida el pasado y una infraestructura que conserva el pasado con honestidad. El corpus no finge que la contradicción no existió. Documenta la franja donde aplica la nueva afirmación y preserva la franja donde la antigua sigue vigente.