Nexa IntelligencePLATAFORMA
Instálela en su cloud. Opérela como una unidad de negocio.
Nexa Intelligence no es una herramienta a la que se conecta. Es una plataforma que usted opera. Solicita el Cloud Harness, nosotros lo instalamos dentro de su propio entorno Cloudflare, AWS, Azure o en sitio, y a partir de ese momento las tres etapas se ejecutan dentro de su perímetro. Los trabajadores y los clientes son entrevistados por nuestro agente conversacional de IA a tres centavos por conversación enriquecida. Cada conversación llega a su tenant en forma de diez dimensiones tipadas de inteligencia estructurada, actualizadas en una cadencia semanal. Sus tableros, su API de socios de marca y sus propios agentes de IA leen del mismo corpus, con cita a una entrevista humana real.
Esta sección del sitio trata sobre cómo despliega la plataforma, cómo opera el ciclo y cómo usted, como operador individual, aprovecha lo que la plataforma produce. Los mecanismos subyacentes están documentados en dos lugares. El protocolo de entrevista, el pipeline de enriquecimiento y el esquema de diez dimensiones se encuentran en Metodología. El recorrido de los datos, el modelo de tenant y el protocolo de rechazo se encuentran en Confianza y seguridad. Cuando esta sección repetiría alguno de esos contenidos, remite a ellos en lugar de duplicarlos.
CLOUD HARNESS
La instalación que convierte su cloud en la plataforma.
El Cloud Harness es el artefacto de despliegue. Usted lo solicita, nosotros lo aprovisionamos dentro de su propia cuenta cloud, y trae consigo toda la plataforma: el pipeline de captura de voz, los workers de enriquecimiento, el corpus de hechos de almacenamiento dual (grafo para descubrimiento, Postgres para pivotes), la superficie de herramientas MCP que consultan las APIs de socios de marca y los agentes de IA, y la consola de operador donde su equipo configura el agente de entrevista y revisa la ejecución. Usted es propietario de la instalación desde el momento en que queda activa.
Una vez desplegado el harness, la plataforma se ejecuta dentro de su perímetro. El audio ingresa bajo nuestro contrato de cero retención con ElevenLabs, un worker en memoria le extrae los identificadores personales y se renderiza como voz sintética. La grabación original nunca se escribe en disco. Cada llamada de enriquecimiento se ejecuta contra un prompt de sistema registrado por hash SHA-256, sobre sus datos, dentro de su tenant. Si usted termina la relación con nosotros como proveedor, el harness sigue funcionando.
El harness se entrega con todas las integraciones que la plataforma necesita: el contrato LLM con Anthropic (sin entrenamiento en todos los planes, sin retención en Enterprise), el contrato de voz con ElevenLabs (sin retención en todos los planes), el almacenamiento y el cómputo en el sustrato que usted eligió, y el MCP de operador que permite a su equipo agregar recorridos de entrevista, editar el protocolo del agente de entrevista, extender la lista de redacción y leer la auditoría por conversación. La configuración es un proceso guiado. No necesita armar un equipo de plataforma para operarla.
CÓMO FUNCIONA EL CICLO
El Intelligence Layer que usted opera
Lo que obtiene concretamente una vez instalado el harness: un corpus por tenant donde cada hecho tiene marca de tiempo, está delimitado por segmento y citado a una entrevista real. La forma de los datos, las tres superficies de consumo y cómo su equipo los consulta.
Leer más →Etapa 01. Gather
La vista de producto de cómo se lanzan las entrevistas. El agente de entrevista de IA conduce la conversación por voz o teléfono, de quince a cuarenta y cinco minutos por trabajador o cliente, a tres centavos por conversación enriquecida. Usted configura los niveles, define la cohorte y observa cómo se llena el corpus.
Leer más →Etapa 02. Codify
La vista de producto de cómo las conversaciones brutas se convierten en una capa consultable. Diez dimensiones tipadas por vertical, validez bi-temporal por hecho, actualización semanal por defecto. Lo que se ve en la consola mientras corre el pipeline y lo que llega al corpus cuando termina.
Leer más →Etapa 03. Monetize
La vista de producto de los tres puntos de acceso que consumen el corpus: su tablero interno, su API de socios de marca y su flujo de recuperación para agentes de IA. Cómo activar cada uno, cómo delimitar los accesos y cómo cada respuesta lleva una cita al chunk de origen.
Leer más →ARQUITECTURA Y OPERACIÓN
Arquitectura
La vista operacional del almacenamiento dual: un grafo para descubrimiento, Postgres para pivotes, unidos en la columna vertebral de identificadores de chunk. MCP es la superficie contractual que utiliza cada consumidor. La referencia de ingeniería detallada se entrega con el Cloud Harness; esta página es lo que necesita para operar la plataforma.
Leer más →Seguridad en la plataforma
Un resumen operacional breve del modelo de seguridad: despliegue en el tenant, delimitación por tenant en el recorrido de acceso a datos, cero retención en voz, sin entrenamiento en el LLM. La postura completa, el protocolo de rechazo y la lista de subprocesadores se encuentran en Confianza y seguridad.
Leer más →LECTURA PROFUNDA
Metodología, en detalle
El protocolo de entrevista (sondeo con ancla, aplicación de neutralidad, protocolo de cierre), el pipeline de enriquecimiento de cinco llamadas, la fórmula de calificación determinista y las diez dimensiones por vertical. El origen de las etapas 01 y 02.
Leer más →Confianza y seguridad, en detalle
El mecanismo detrás de cada afirmación de confidencialidad y seguridad: sustitución de voz sintética, la cadena de procedencia textual, la auditoría del entrevistador por conversación, la cascada de seguridad en el recorrido de acceso a datos y lo que rechazamos soportar.
Leer más →