El agente de entrevista conduce las conversaciones. Usted configura la cohorte.

La etapa 01 es cómo se llena el corpus. Nuestro agente conversacional de IA conduce entrevistas estructuradas de quince a cuarenta y cinco minutos con las personas cuyo conocimiento desea capturar: dirección senior, operadores de marca, gerentes de tienda, franquiciados, asesores, clientes. Cada conversación se lleva a cabo por voz a través del navegador, o por llamada telefónica ordinaria cuando el navegador no está disponible. El costo unitario es de tres centavos por conversación enriquecida, de extremo a extremo.

Esta página es la vista de producto de esa etapa: cómo lanzar una cohorte, quién es entrevistado, qué le muestra la consola de operador y qué llega a su corpus cuando el agente termina una llamada. El protocolo de entrevista que sigue el agente (sondeo con ancla, aplicación de neutralidad, protocolo de cierre) está documentado en Metodología. Los controles de calidad que auditan al agente en cada llamada están documentados en Confianza y seguridad.

Desde la consola de operador, define una cohorte: el nivel de los participantes (una forma típica de cuatro niveles cubre el Nivel 1 dirección, el Nivel 2 operadores de marca, el Nivel 3 primera línea y el Nivel 4 clientes), el alcance geográfico, el filtro de rol y la cadencia. La plataforma gestiona el reclutamiento, la coordinación de calendarios y el proceso de consentimiento. Los trabajadores y los clientes ven el texto de consentimiento antes de que comience cualquier conversación. El embudo de reclutamiento es visible para usted en la consola en cada etapa.

Para un despliegue de nivel Pulse, el objetivo es alrededor de 250 conversaciones en un mercado. Para un nivel Macro, alrededor de 1 000 en una región. Para una gran red de comercio minorista de belleza, 50 000 en 35 mercados en actualización semanal. La plataforma maneja las tres escalas en la misma arquitectura. El Cloud Harness se entrega listo para el caso más grande en el despliegue más pequeño.

El agente abre cada entrevista sobre un evento reciente y concreto en el dominio del respondente: «descríbame la última vez que un cliente le pidió un producto que no tenía en inventario». El agente no avanzará al siguiente tema hasta que el ancla esté fijada, porque las preguntas abstractas producen respuestas abstractas y las respuestas abstractas no enriquecen. La neutralidad se verifica en cada enunciado antes de su entrega. El cierre sigue una secuencia final fija (cristalización, residuo, despedida) para que los últimos dos minutos lleven el contenido más fiel de la conversación. El protocolo completo se encuentra en la página de Metodología.

La comparación mecánica con los métodos de captura adyacentes es clara. Un investigador cualitativo humano cuesta de 400 a 1 200 dólares por entrevista en costo total, y cada entrevistador deriva. Una encuesta corre a pocos centavos por respuesta pero impone un techo Likert en cada respuesta. El agente funciona a tres centavos por conversación enriquecida y ejecuta el mismo protocolo en la conversación número uno y en la número diez mil. El punto medio de la curva costo-fidelidad no existía antes de que llegara el agente de entrevista de IA.

Cada conversación que conduce el agente es auditada por un agente de auditoría independiente contra seis KPI de protocolo: entrega del contexto, cobertura del perfil, cobertura de la percepción de marca, ausencia de repetición, neutralidad y cierre fluido. Una conversación con mala ejecución ve su inteligencia descontada en el puntaje de calidad compuesto. La descripción completa de la auditoría se encuentra en la auditoría de calidad del entrevistador.

El audio original ingresa bajo un contrato de cero retención con ElevenLabs. Dentro de su tenant, un worker en memoria elimina nombres, identificadores personales y cualquier frase que esté en la lista de redacción. Usted edita la lista de redacción en la consola: agregue los nombres de competidores, códigos de proyectos internos o cualquier cosa que nunca deba aparecer en una transcripción. La transcripción limpia se renderiza luego a través de ElevenLabs como voz sintética. El audio original nunca se escribe en disco por ningún sistema que operamos, y ElevenLabs lo descarta según el contrato.

Lo que llega a su corpus es la transcripción limpia y el audio en voz sintética. La reidentificación por voz requiere que exista una grabación. No existe ninguna. La descripción completa de la cadena se encuentra en Sustitución de voz sintética.

Una cohorte típica de comercio minorista pasa el agente por cuatro niveles de la misma marca. El Nivel 1 (dirección) es la dirección senior, que brinda el relato estratégico que la empresa se cuenta a sí misma. El Nivel 2 (operadores de marca) es marketing, comunicaciones, merchandising y diseño, las personas que ejecutan la marca. El Nivel 3 (primera línea) son los gerentes de tienda y los franquiciados, que ven cómo la marca aterriza en el mercado. El Nivel 4 (clientes) son los compradores externos que deciden si la marca realmente funciona.

La misma pregunta de percepción de marca llega a los cuatro niveles con redacción calibrada. El corpus luego permite comparar las cuatro respuestas como cuatro hechos con vectores de segmento distintos. «La marca es un destino de moda-valor» puede ser cierto en el Nivel 4 hoy, cuestionado en el Nivel 2 hoy, y era cierto en el Nivel 1 en 2023. Ese desacuerdo estructural entre niveles es el tipo de hallazgo que la capa fue diseñada para identificar, y es invisible para las encuestas que solo consultan un nivel.

La consola de operador le muestra la tasa de llenado de la cohorte, el embudo de reclutamiento en cada etapa, las conversaciones en curso, los puntajes de calidad por conversación del agente de auditoría y el costo acumulado. Una conversación que no pasa la puerta de pre-enriquecimiento (menos de 60 segundos, menos de seis intercambios, señal débil) se marca con la razón del rechazo y se excluye de los agregados. Usted la ve en la consola. El registro de inteligencia se conserva en el registro de auditoría, nunca se elimina.

Puede escuchar cualquier grabación en voz sintética desde la consola (la grabación original no existe) y leer la transcripción limpia junto a las diez dimensiones tipadas que extrajo el pipeline de enriquecimiento. Cada cita en cada dimensión está vinculada a su identificador de chunk. Cada llamada de enriquecimiento está vinculada a su fila en el registro de auditoría. Cuando detecta algo que parece incorrecto, el camino desde la celda del tablero hasta la llamada LLM que lo produjo es de dos clics.