Nexa IntelligencePLATEFORME
Installez-la dans votre cloud. Exploitez-la comme une unité d'affaires.
Nexa Intelligence n'est pas un outil auquel vous vous connectez. C'est une plateforme que vous opérez. Vous demandez le Cloud Harness, nous l'installons dans votre propre environnement Cloudflare, AWS, Azure ou sur site, et à partir de ce moment les trois étapes s'exécutent à l'intérieur de votre périmètre. Les travailleurs et les clients sont interviewés par notre agent de conversation IA à trois cents par conversation enrichie. Chaque conversation arrive dans votre tenant sous forme de dix dimensions typées d'intelligence structurée, rafraîchies selon une cadence hebdomadaire. Vos tableaux de bord, votre API de partenaires de marque et vos propres agents IA lisent tous le même corpus, avec citation vers une vraie entrevue humaine.
Cette section du site porte sur la façon dont vous déployez la plateforme, dont vous opérez la boucle, et dont vous, en tant qu'opérateur individuel, utilisez ce que la plateforme produit. Les mécanismes sous-jacents sont documentés à deux endroits. Le protocole d'entrevue, le pipeline d'enrichissement et le schéma à dix dimensions se trouvent sous Méthodologie. Le chemin des données, le modèle de tenant et le protocole de refus se trouvent sous Confiance et sécurité. Lorsque cette section ferait double emploi avec l'une ou l'autre, elle y renvoie plutôt que de répéter.
CLOUD HARNESS
L'installation qui transforme votre cloud en plateforme.
Le Cloud Harness est l'artefact de déploiement. Vous le demandez, nous le provisionnons dans votre propre compte cloud, et il apporte avec lui l'ensemble de la plateforme : le pipeline de capture vocale, les workers d'enrichissement, le corpus de faits à double stockage (graphe pour la découverte, Postgres pour les pivots), la surface d'outils MCP que les API de partenaires de marque et les agents IA interrogent, et la console opérateur où votre équipe configure l'agent d'entrevue et examine l'exécution. Vous êtes propriétaire de l'installation dès qu'elle est en place.
Une fois le harness déployé, la plateforme s'exécute à l'intérieur de votre périmètre. L'audio entre sous notre contrat zéro rétention avec ElevenLabs, est dépouillé de ses identifiants personnels en mémoire par un worker in-memory, et est rendu sous forme de voix synthétique. L'enregistrement original n'est jamais écrit sur disque. Chaque appel d'enrichissement s'exécute contre un prompt système enregistré par hachage SHA-256, sur vos données, à l'intérieur de votre tenant. Si vous mettez fin à la relation fournisseur avec nous, le harness continue de fonctionner.
Le harness est livré avec toutes les intégrations dont la plateforme a besoin : le contrat LLM avec Anthropic (pas d'entraînement sur tous les plans, pas de rétention sur Enterprise), le contrat vocal avec ElevenLabs (pas de rétention sur tous les plans), le stockage et le calcul sur le substrat que vous avez choisi, et le MCP opérateur qui permet à votre équipe d'ajouter des parcours d'entrevue, de modifier le protocole de l'agent d'entrevue, d'étendre la liste de caviardage et de lire l'audit par conversation. La mise en place est un processus guidé. Vous n'avez pas à constituer une équipe plateforme pour l'opérer.
COMMENT LA BOUCLE FONCTIONNE
La couche Intelligence que vous opérez
Ce que vous obtenez concrètement une fois le harness installé : un corpus par tenant où chaque fait est horodaté, délimité par segment et cité vers une vraie entrevue. La forme des données, les trois surfaces de consommation et comment votre équipe les interroge.
Lire la suite →Étape 01. Capter
La vue produit de la façon dont vous lancez des entrevues. L'agent d'entrevue IA conduit la conversation par voix ou téléphone, quinze à quarante-cinq minutes par travailleur ou client, à trois cents par conversation enrichie. Vous configurez les niveaux, définissez la cohorte et regardez le corpus se remplir.
Lire la suite →Étape 02. Codifier
La vue produit de la façon dont les conversations brutes deviennent une couche interrogeable. Dix dimensions typées par vertical, validité bitemporelle par fait, rafraîchissement hebdomadaire par défaut. Ce que vous voyez dans la console pendant l'exécution du pipeline et ce qui arrive dans le corpus lorsqu'il se termine.
Lire la suite →Étape 03. Monétiser
La vue produit des trois points de terminaison qui consomment le corpus : votre tableau de bord interne, votre API de partenaires de marque et votre flux de récupération pour agents IA. Comment activer chacun, comment délimiter les accès et comment chaque réponse contient une citation vers un chunk.
Lire la suite →ARCHITECTURE ET OPÉRATION
Architecture
La vue opérationnelle du double stockage : un graphe pour la découverte, Postgres pour les pivots, joints sur la colonne vertébrale des identifiants de chunk. MCP est la surface contractuelle que chaque consommateur utilise. La référence d'ingénierie approfondie est livrée avec le Cloud Harness ; cette page est ce dont vous avez besoin pour opérer la plateforme.
Lire la suite →Sécurité dans la plateforme
Un résumé opérationnel court du modèle de sécurité : déploiement dans le tenant, délimitation par tenant dans le chemin d'accès aux données, zéro rétention sur la voix, pas d'entraînement sur le LLM. La posture complète, le protocole de refus et la liste des sous-traitants se trouvent sous Confiance et sécurité.
Lire la suite →LECTURE APPROFONDIE
Méthodologie, en détail
Le protocole d'entrevue (sondage ancré, application de la neutralité, protocole de clôture), le pipeline d'enrichissement en cinq appels, la formule de notation déterministe et les dix dimensions par vertical. L'origine des étapes 01 et 02.
Lire la suite →Confiance et sécurité, en détail
Le mécanisme derrière chaque affirmation de confidentialité et de sécurité : substitution de voix synthétique, la chaîne de provenance verbatim, l'audit de l'interviewer par conversation, la cascade de sécurité dans le chemin d'accès aux données et ce que nous refusons de prendre en charge.
Lire la suite →