De la conversation au fait typé, sur une horloge hebdomadaire.

L'étape 02 est la façon dont une transcription brute devient une ligne dans votre corpus de faits. Le pipeline d'enrichissement fait passer chaque conversation acceptée par un schéma typé : dix dimensions parallèles, chacune produisant des lignes avec une fenêtre bitemporelle, un vecteur de segment, un compte de saillance, un score de confiance et une citation vers le chunk qui l'a produit. Le corpus se rafraîchit sur une horloge hebdomadaire par défaut. Vous pouvez régler la cadence par dimension si votre vertical le demande. La comparabilité est le produit.

Cette page est la vue produit de cette étape : à quoi ressemble le schéma, ce que fait un rafraîchissement et ce que vous contrôlez depuis la console. Les mécanismes du pipeline (le filtre d'hallucination, la vérification de contamination croisée, la notation déterministe, le hachage d'intégrité des prompts) sont documentés sous Méthodologie et sous Confiance et sécurité.

Chaque conversation produit des lignes sur dix dimensions parallèles. Pour le commerce de détail, l'ensemble opérationnel est : points de douleur, score d'opportunité, carte de perception de marque, score de maturité IA, facteurs de rétention, signal de marché, risque réglementaire et de conformité, écart de formation, comportement par segment client et carte des mentions de concurrents. Le schéma est spécifique au vertical dans sa forme de surface. Deux ou trois dimensions changent par vertical (pour le conseil, le comportement par segment client est remplacé par des indicateurs d'économie d'engagement ; pour les restaurants, la carte de perception de marque est remplacée par la variance opérationnelle au niveau des quarts). La forme reste la même : dix cases typées.

La stabilité est tout l'enjeu. Un point de douleur enregistré dans un marché en mai se lit de la même façon qu'un point de douleur enregistré dans un autre en novembre, parce que les deux sont des lignes dans le même schéma produit par le même protocole. C'est cette propriété qui rend la comparaison entre marchés possible. Les sondages ne peuvent pas le faire, car l'instrument change à chaque traduction. Les groupes de discussion ne peuvent pas le faire, car la dynamique de groupe fausse la comparabilité. L'agent d'entrevue maintient le protocole constant dans chaque conversation, ce qui permet au schéma de rester constant par-dessus.

Un cycle de rafraîchissement est un lot programmé de nouvelles conversations que la plateforme recrute, conduit et enrichit. La cadence par défaut est hebdomadaire par cohorte active. Lorsque le cycle se termine, chaque nouveau fait arrive dans le corpus avec sa propre fenêtre bitemporelle. Les faits dont la validité a expiré depuis le dernier cycle passent dans le registre historique. Les tableaux de bord se recalculent contre le corpus rafraîchi.

Le déclencheur de rafraîchissement n'est pas un rappel de calendrier. La console affiche une horloge de vieillissement par dimension : lorsque vingt pour cent des faits de perception de marque ont dépassé leur validité au cours des soixante derniers jours, la console indique que la dimension est à rafraîchir. C'est la colonne vertébrale des revenus récurrents de la plateforme : les données périmées sont un signal produit visible dans le tableau de bord, et elles vous indiquent exactement quand commander plus de capture.

La décroissance est calibrée par dimension et par vertical. Les faits de perception de marque se dégradent en semaines. Le signal de marché se dégrade en semaines. Le comportement par segment client se dégrade en semaines à mois. Les points de douleur et le score d'opportunité se dégradent en mois. Le score de maturité IA se dégrade en trimestres. Les facteurs de rétention se dégradent en trimestres. L'écart de formation se dégrade seulement quand le catalogue de formation ou le produit change.

La plateforme est livrée avec une calibration de référence couvrant le commerce de détail, le conseil, les restaurants et la pharmacie. À partir de là, l'Expert-in-the-Loop affine les demi-vies pour votre vertical. Lorsqu'un expert de domaine dans votre équipe indique à la plateforme qu'une classe de faits particulière évolue plus vite ou plus lentement que la référence, la calibration se met à jour et le corpus rejoue sous la nouvelle règle de décroissance. La calibration précédente reste dans le journal d'audit.

Chaque conversation arrive dans le corpus avec un score de qualité composite de 0 à 100, calculé par une formule déterministe. La formule combine la richesse (combien de points de douleur, d'opportunités, de surprises, de contradictions et de verbatims la conversation a produits), la profondeur (nombre de tours, longueur du tour le plus long, durée) et l'exécution (dans quelle mesure l'agent a suivi les six KPI audités). Un score de 71 signifie trois points de douleur, deux opportunités, une surprise et une couverture complète du KPI de perception de marque. La décomposition est visible par conversation.

Les conversations en dessous d'un seuil sont signalées comme valeurs aberrantes et exclues des agrégats destinés aux dirigeants. Le registre de renseignements est conservé pour l'audit ; il ne disparaît pas. La description complète de la formule de notation, des pondérations et des seuils de valeurs aberrantes se trouve sur la page Méthodologie.

Lorsqu'un expert de domaine client dans votre équipe indique à la plateforme qu'une interprétation est erronée dans son contexte, le système trouve chaque conversation dans le corpus qui correspond à ce contexte et les repasse dans le pipeline. Il réanalyse, réétiquette et repondère chaque correspondance. La correction de l'expert se propage dans l'ensemble du corpus historique. Le journal d'audit conserve chaque interprétation précédente à côté de la nouvelle.

Il y a deux surfaces pour apporter une correction. La première est une annotation de tableau de bord : l'expert voit l'interprétation, le verbatim source et la description de la méthodologie, et remplace là où c'est nécessaire. La seconde est l'agent d'entrevue directement, par voix. L'expert parle à l'agent comme à une surface de coaching, et le raffinement entre dans la même boucle de correction. Le détail se trouve sur la page Confiance et sécurité.

Pour chaque conversation enrichie, le corpus gagne environ cent lignes de faits sur les dix dimensions. Chaque ligne porte la dimension, l'affirmation, l'identifiant de chunk source, la fenêtre bitemporelle, le vecteur de segment, les scores de saillance et de confiance, et l'embedding pour la récupération vectorielle. La même ligne atteint le tableau de bord, l'API de partenaires de marque et vos agents IA via la surface MCP. La citation est identique entre les trois.

À 1 000 conversations, le corpus contient environ 100 000 lignes de faits. À 50 000 conversations sur rafraîchissement hebdomadaire, le corpus contient des millions de lignes avec une gestion active du vieillissement. L'architecture gère les trois échelles sur le même stockage. La décision de concevoir pour le cas le plus grand au plus petit déploiement est ce qui maintient le corpus utile à mesure que vous grandissez. Ajouter de la capacité plus tard signifie réingérer le registre historique, ce qui est là où la plupart des plateformes s'effondrent.