Vous êtes propriétaire du tenant, des données, du schéma et du corpus.

La couche d'intelligence qu'opère Nexa Intelligence vous appartient. Le compte cloud vous appartient. Les conversations brutes, le magasin de faits enrichis, les tableaux de bord, le schéma qui type le corpus, et les agents IA qui l'interrogent vivent sur une infrastructure que vous contrôlez. Si vous décidez de mettre fin à la relation avec le fournisseur, votre déploiement continue de fonctionner sur le même compte, contre les mêmes données, sous le même schéma, sans interruption de continuité.

Cette page couvre ce que la propriété signifie en pratique : le schéma, le format du corpus, le chemin de portabilité, et ce qui se passe à la fin de l'engagement.

Le Cloud Harness s'installe à l'intérieur de votre propre compte Cloudflare, AWS, Azure ou sur site. Le stockage, le calcul, le journal d'audit, le coffre-fort de secrets et la gestion des clés résident sur des référentiels que votre informatique contrôle. Il n'existe pas d'environnement distinct contrôlé par Nexa qui détient une copie de vos données. Voir Déploiement en tenant pour la topologie.

La facturation de l'infrastructure sous-jacente vous revient, car les ressources vous appartiennent. Notre contrat couvre l'opération de la plateforme, la méthodologie et le travail d'intelligence côté agents. Le coût d'infrastructure est séparable en poste de dépense de l'engagement.

Chaque fait dans le corpus est typé selon le même schéma. Dix dimensions couvrent la substance d'un entretien de perception de marque : points de douleur, score d'opportunité, perception de marque, signal de marché, comportement des segments clients, carte des mentions concurrentes, score de maturité IA, lacunes de formation, facteurs de rétention, et risque réglementaire ou de conformité. Le schéma est publié. Vous pouvez le lire, le dériver et exécuter vos propres analyses dessus sans notre implication.

La ligne de fait porte trois horodatages indépendants : learned_at (quand le système a observé le fait), valid_at (quand le fait est devenu vrai dans le monde), invalid_at (quand il a cessé d'être vrai). Elle porte également un segment_vector épars décrivant quelle tranche de la population le fait concerne. Le schéma est bi-temporel et conscient des segments dès le premier déploiement.

La provenance fait partie de la ligne. Un champ source_chunk_id de la forme transcript_id / turn_id / sentence_id relie chaque fait à la phrase exacte de l'entretien qui l'a produit. Le lien est obligatoire. Il n'y a pas de fait sans fragment source.

Le lac de données brut contient l'audio original et les transcriptions dans des formats standard : .mp3 pour l'audio, .json pour les transcriptions et les métadonnées par conversation. Les fichiers résident dans un stockage d'objets (R2 sur Cloudflare, S3 sur AWS, Blob sur Azure, MinIO sur site) avec des préfixes de clés déterministes qui incluent l'identifiant de matrice. Rien dans le format de fichier n'est propriétaire.

Le magasin de faits enrichis réside dans un stockage compatible Postgres (Postgres avec Apache AGE pour la couche graphe, ou Cosmos DB / DynamoDB sur les variantes cloud). Le schéma est exposé sous forme de vues SQL et d'une API REST. Le serveur Model Context Protocol qui sert de façade au corpus pour les agents IA est la même surface qu'un analyste humain peut interroger. SQL standard, REST standard, MCP standard.

Deux standards ouverts ancrent le modèle temporel : le modèle bi-temporel Zep et le modèle de dépreciation des faits mem0. Les deux sont publiés. Notre implémentation les étend avec la calibration des demi-vies par dimension et le vecteur de segment. Remplacer notre implémentation par une alternative est un changement de code contre la spécification publiée. Ce n'est pas une re-platformisation chez un autre fournisseur.

Deux chemins d'export couvrent le corpus. Le premier est une copie complète du stockage d'objets du lac de données plus un dump SQL du magasin de faits. Cette archive unique reconstruit le déploiement ailleurs. Le second est un export en flux contre l'API de requête et le serveur MCP, pour les partenaires qui souhaitent dupliquer le corpus dans leur propre plateforme d'analyse de façon continue.

Les deux chemins préservent l'identifiant de fragment sur chaque fait, de sorte que la provenance survit à l'export. Une affirmation déplacée dans votre entrepôt de données peut toujours être retracée jusqu'au tour de parole source de l'entretien via le même identifiant que le tableau de bord utilise.

L'export est un bouton dans la console opérateur. Nous ne le conditionnons pas à une conversation de renouvellement ni à une demande payante.

Si vous mettez fin à la relation avec le fournisseur, le déploiement sur votre compte cloud continue d'opérer. Le pipeline de capture continue d'écrire dans le lac de données. Le pipeline d'enrichissement continue de produire des lignes de faits selon le même schéma. Les tableaux de bord continuent de s'afficher. Les endpoints des agents IA continuent de répondre contre le corpus. La configuration de la méthodologie se trouve dans votre compte, sous forme de blobs de plan versionnés et de hachages de prompts enregistrés. Rien ne dépend d'une connexion active à Nexa.

Ce que vous perdez, c'est le support opérateur, la calibration de la méthodologie et les mises à jour de la plateforme. Le système continue. La couche d'intelligence continue. Votre informatique peut confier la responsabilité opérationnelle à un autre fournisseur ou opérer la plateforme en interne. Le contrat nomme le guide de transition afin que le transfert suive une procédure plutôt qu'une renégociation.

Le modèle bi-temporel vous donne la capacité de rejouer. Un partenaire de marque peut exécuter la requête d'aujourd'hui et la même requête telle qu'elle aurait répondu il y a six mois contre le même corpus. L'état du corpus au 12 avril 2026 est reconstituable à partir des horodatages sur les lignes de faits. Les audits qui demandent «ce que le système disait à la date de la décision d'achat» sont répondables.

C'est la propriété qui rend une API partenaire de marque sous-scriptible dans un contrat. Un index RAG statique ne peut pas répondre à la question à date fixe. Le magasin de faits bi-temporel, lui, le peut.