すべてのファクトは3つのタイムスタンプを持ちます。

フラットなベクターインデックスはコーパスのすべてのファクトが等しく最新であるかのように扱います。ブランドパートナーが春の購入決定を行った6ヶ月前にデータが何を示していたかを尋ねた最初の時点でこれは失敗します。プラットフォームはbi-temporalモデルを実行します。インテリジェンス行列のすべてのファクトは3つの独立したタイムスタンプを持ちます。

learned_atはシステムがファクトを観察した時点、つまり会話がエンリッチされた日付を記録します。valid_atはファクトが世界で真になった時点を記録し、しばしば会話から推論されます（「昨秋からこれに気づき始めました」はvalid_atをその年の10月頃に設定します）。invalid_atはファクトが真でなくなった時点を記録します。矛盾する会話が届いたときに明示的に設定され、Refreshによってファクトが確認されないときに半減期の減衰によって暗黙的に設定されます。

3つのタイムスタンプを合わせることで、一つのコーパスが同じデータ本体に対して、分析を再実行せずに、現在に関する質問と特定の過去の瞬間に関する質問の両方に答えることができます。

ブランドパートナーが今日クエリを実行します。結果はそのスコープでフィルタリングされたコーパスの現在の状態です。同じブランドパートナーがas-of-Mayパラメータで同じクエリを実行します。結果はそのスコープでフィルタリングされた、その年5月時点のコーパスです。どちらの答えも正しいです。どちらもそれを生み出した会話に引用されます。どちらもエンリッチメントパイプラインを再実行する必要はありません。

これが、この層をブランドパートナー契約で保証可能にするものです。ツールは今日の最良の推測を返します。インフラストラクチャは購入者が意思決定の日に持っていた答えを返します。ブランドパートナーがQ2の購入決定をQ2に支払ったデータに対して監査するとき、プラットフォームはQ2に見ていたのと同じデータを示します。それがブランドパートナーSLAが依存するプロパティです。

「ファンデーションをスキップして、セラムを試してみてください」と推薦するビューティーアドバイザーのコパイロットは、有効性ウィンドウが今日を含むファクトに基づく必要があります。ファクトが3月に真であり9月に矛盾した場合、コパイロットは3月のバージョンに基づいて行動してはなりません。bi-temporalモデルはこれを検索レイヤーで強制します。as-ofパラメータなしのクエリは、invalid_atが今日より前のファクトを除外します。この拒否は検索APIにあります。

同じプロパティがダッシュボードを保護します。「新しいフレグランスについてアドバイザーは何と言っていますか」と尋ねるオペレーターは現在の答えを得ます。歴史的な答えは追加パラメータで利用可能です。どちらも有効性ウィンドウでスタンプされます。

減衰はコーパス全体に適用される単一のグローバルレートではありません。10次元は異なる速度で変化し、モデルは次元ごとに半減期をキャリブレーションします。以下のキャリブレーションは2年間の作業からの公開されたベースラインです。各バーティカルは自身のコーパスでこれを精緻化します。

半減期はバーティカルごとに調整可能です。薬局の展開は小売展開よりも規制・コンプライアンスファクトを長い半減期で維持します。規制変更のペースが消費者の好みのペースよりも遅いためです。半減期は方法論であり、展開とともに提供されます。

半減期はベースラインです。3つのシグナルが個々のファクトの減衰をベースラインから調整します。顕著性。100人のアドバイザーのうち1人が挙げたペインポイントは速く減衰します。40人が挙げたペインポイントはゆっくり減衰します。独立した会話間での裏付け数はファクト上のファーストクラスのプロパティです。新近性プレッシャー。複数の半減期サイクルにわたって更新されなかったファクトは、相反する証拠が届いていない場合でも検索ウェイトを失います。相反する証拠。矛盾する新しいファクトは古いファクトの減衰を加速させます。古いファクトは無効化されるか、まだ成立するセグメントスコープのバリアントに分割されます。

分割のケースがモデルを誠実にするものです。あるブランドに関するクレームはグローバルに真でなくなりながら、一つのセグメントにとって真のままである可能性があります。bi-temporalモデルとセグメントベクターはここで協力します。ファクトは削除されません。まだ適用される場所にスコープダウンされます。

bi-temporal妥当性は分析的プロパティだけではありません。商業的プロパティでもあります。ダッシュボードは陳腐化クロックをオペレーターに提示します: 「過去60日間でブランド認知ファクトの37%が有効性の期限切れになりました。」この文章はモデルによって自動的に浮上するRefresh ティアの経済的根拠です。オペレーターは減衰を確認します。Refresh ティア（追加100会話あたり6,000ドル）はその減衰をビジネスイベントに変換します。

Refreshの完全なエコノミクス（ケイデンスが料金ティアとどのように相互作用するかを含む）はRefresh エコノミクスにあります。ダッシュボードのサーフェス自体はPlatformにあります。