Nexa IntelligenceMETODOLOGIA
Como uma conversa de quinze a quarenta e cinco minutos se torna um fato tipado, datado e delimitado por segmento.
A plataforma opera em três etapas. Gather origina o material bruto por meio de entrevistas estruturadas conduzidas por IA com as pessoas que detêm o conhecimento. Codify converte cada conversa aceita em dez dimensões tipadas em um repositório bi-temporal. Monetize entrega a inteligência resultante a um painel interno, a uma API de parceiro de marca delimitada por escopo e a um feed de agentes de IA que ancora cada resposta no mesmo corpus.
Esta página documenta a ciência por trás dessas três etapas. A maior profundidade está nas duas primeiras. O agente de conversa é o único instrumento que encontramos capaz de conduzir uma entrevista em nível de pesquisa a três centavos por conversa enriquecida e manter o mesmo protocolo na primeira e na décima milésima entrevista. A matriz de inteligência é o que permite que um único corpus sirva um painel interno, os parceiros de marca no catálogo e um feed de agentes de IA sem que as três respostas se afastem umas das outras.
As páginas abaixo cobrem as duas peças centrais em profundidade. A visão operacional do Codify está em Platform. As superfícies de distribuição do Monetize (painel, API de parceiro de marca, feed de agente) estão em KAAS. Os mecanismos de confidencialidade, anonimização e os contratos de não treinamento estão em Confiança e Segurança. Cada afirmação abaixo remete a um mecanismo que você pode nomear, auditar e reproduzir.
A MATRIZ DE INTELIGÊNCIA
O Esquema de Enriquecimento em Dez Dimensões
Cada conversa aceita se decompõe em dez dimensões tipadas. O conjunto é estável em formato por vertical: cada vertical recebe dez dimensões, com duas ou três substituições dependendo do que a força de trabalho realmente sabe. A página lista as dez, explica por que dez e não cinco ou vinte, e descreve o portão de pré-enriquecimento que é executado antes de qualquer chamada LLM.
Ler mais →Validade Bi-Temporal
Cada fato carrega três timestamps: learned_at, valid_at, invalid_at. A reprodução por data permite que um parceiro de marca execute a consulta de hoje e a consulta de maio passado contra o mesmo corpus e obtenha a resposta correta para cada uma. A calibração de meia-vida por dimensão diz ao sistema quais fatos decaem em semanas e quais decaem em trimestres.
Ler mais →O Vetor de Segmento
O bi-temporal responde quando um fato é verdadeiro. O vetor de segmento responde para quem. Uma afirmação superficial sobre uma marca pode ser verdadeira para clientes de Nível 4 hoje, contestada no Nível 2 hoje, e era verdadeira no Nível 1 em 2023. O mesmo mecanismo é como um único corpus pode servir cada parceiro de marca no catálogo em escala sem vazamento entre eles.
Ler mais →Economia do Refresh
A desatualização é uma propriedade calibrada do ciclo de vida dos fatos. A função de decaimento combina saliência, recência, evidências conflitantes e uma meia-vida por dimensão. O painel expõe o relógio de desatualização ao operador, e o nível Refresh converte esse sinal em um evento comercial.
Ler mais →O QUE ESTA PÁGINA INTENCIONALMENTE NÃO COBRE
Codify (a etapa de codificação) e Monetize (a etapa de distribuição) são reais e cada um tem uma metodologia real. Documentamo-los onde o operador os procura. O pipeline Codify (portão de pré-enriquecimento, cinco chamadas LLM, pontuação determinística, controles de integridade) está detalhado em Platform ao lado das superfícies operacionais que ele alimenta. O modelo de distribuição Monetize (os três endpoints, a API de parceiro de marca, o feed de agente) está em KAAS ao lado dos níveis de preços e dos casos comprobatórios.
Metodologia é onde você vai para entender a ciência por trás da captura e o modelo de dados por trás da inteligência. Esta é a página que você está lendo. O restante da cadeia está nas páginas construídas para isso.
A FONTE DE VERDADE DE ENGENHARIA